Maintenance prédictive & IA solaire au Sénégal | NRJSOLAIRE & NRJLAB

Maintenance prédictive & IA solaire au Sénégal | NRJSOLAIRE & NRJLAB

Innovation NRJSOLAIRE  •  NRJLAB

Anticiper, optimiser, prouver. Avec NRJApp (logiciel) et NRJLAB (labo électrotechnique & régénérateur à fréquence), nous transformons vos données en décisions : continuer, régénérer, réemployer, recycler.

1) Enjeux & promesse

Climat chaud, contraintes réseau, usages intensifs : sans pilotage fin, les systèmes solaires subissent pannes et surcoûts. Notre promesse : moins de coupures, moins de coûts, plus d’impact environnemental grâce à une maintenance réellement prédictive.

2) Notre approche

2.1 Mesurer

Télémétrie continue : SoC, température, cycles, énergie/jour, fautes BMS, parfois IR. Connecteurs Victron (MQTT) et Deye (Modbus).

2.2 Modéliser

Baselines NRJLAB, features 7/30/90 jours, modèles ML et règles par chimie (LFP, NMC, plomb).

2.3 Décider

Recommandation continuer / régénérer / seconde vie / recyclerexplicite et traçable.

2.4 Prouver

Journal des décisions, rapports avant/après, pièces pour appels d’offres & ESG.

3) Architecture data → décision

3.1 Collecte unifiée (NRJApp Ingest)

Normalisation multi-chimies, filtrage des valeurs aberrantes, horodatage fiable.

Les bridges Victron/Deye envoient vers /ingest/telemetry.

3.2 Baselines NRJLAB

Capacité et IR de référence en conditions contrôlées — ancrage physique des modèles.

3.3 Feature Store

Température cumulée, DoD, pente IR, taux d’alertes, profils d’usage.

3.4 Moteur hybride

Règles déterministes (sécurité, seuils) + ML (SOH, anomalies, RUL) pour une décision stable et compréhensible.

3.5 Tableau “signaux → actions”

Signal Seuil typique (LFP) Interprétation Action
Température > 55–60 °C répété Risque sécurité / vieillissement accéléré Recycle ou inspection urgente
SOH estimé 60–75 % Capacité dégradée mais récupérable Régénérer (NRJLAB)
IR (croissance) ≤ 25 % Vieillissement modéré OK pour régénération
SOH moyen 55–90 % Usages moins exigeants Seconde vie
Fautes BMS CRITICAL/imbalance Défaut grave / sécurité Recycle / arrêt contrôlé

Seuils paramétrables pour NMC et plomb, adaptés au climat sénégalais.

4) Machine Learning : SOH, anomalies, RUL

4.1 SOH (état de santé) explicable

Régression supervisée combinant énergie/jour, DoD et tendance IR, calibrée par les baselines NRJLAB.

4.2 Anomalies

Isolation Forest / autoencoders légers pour détecter échauffements anormaux, dérives IR, déséquilibres cellules.

4.3 RUL (durée de vie restante)

Fenêtre d’intervention (ex. 3–5 mois) basée sur la pente de dégradation plutôt qu’une date rigide.

Transparence : chaque décision est expliquée (facteurs clés) et journalisée pour audit et conformité.

5) NRJLAB & régénération

Régénérateur à fréquence

Protocole par chimie (plomb, LFP ciblé) : paliers contrôlés, équilibrage cellulaire, tests avant/après (capacité & IR).

Résultats attendus

+10 à +20 % de performance récupérée (selon cas), +12–18 mois de vie utile, bascule possible en seconde vie puis recyclage.

6) Cas pratiques (Sénégal)

6.1 Dakar — Parc LFP 15 kWh

Avant : Temp 46–49 °C, IR +18 %, énergie/jour 8,4 kWh → SOH ~70 %. Reco : Régénérer. Après : +10–14 % d’énergie/jour, moins de chauffe, +12–18 mois estimés.

6.2 Thiès — Plomb 48 V (TPE)

Avant : cycles courts, IR élevée, SOH ~52 %. Reco : Seconde vie (lampadaires) puis recyclage. Effet : valorisation & conformité ESG.

6.3 Saint-Louis — Administration

Anomalie thermique détectée en été → inspection : filtration obstruée / convection. Correction → pannes évitées.

7) KPI, ROI & conformité

Indicateurs

  • Pannes/Heures de coupure évitées
  • Coûts évités (régénération vs remplacement)
  • kWh/jour rétablis après intervention
  • Matières évitées en déchet (plomb/lithium/cobalt)

ROI en pratique

La régénération retarde l’achat et restaure la performance : retour rapide, surtout sur sites critiques.

8) Roadmap

  • J+30 : 3 sites pilotes (collecte auto Victron/Deye), alertes temp/IR.
  • J+60 : tableau de bord multi-sites, export PDF NRJLAB (avant/après).
  • J+90 : alertes e-mail/SMS, rôles utilisateurs, connecteurs étendus (Growatt/Huawei/SMA).

FAQ

La décision est-elle 100 % automatique ?

NRJApp propose une décision expliquée. NRJLAB valide les cas sensibles après tests.

Sans mesure d’IR ?

Le modèle s’appuie alors sur énergie/jour, température, cycles ; l’IR est utilisée quand disponible.

Et la sécurité des données ?

Chiffrement en transit, accès par rôles, hébergement local/serveur selon projet, rétention contractuelle.

📞 Contactez NRJSOLAIRE

Email : nrjsolaire@nrjsolaire.sn  •  +221 77 534 22 04  •  www.nrjsolaires.com

© NRJSOLAIRE – NRJLAB. Régénérer → Réemployer → Recycler. Dakar, Sénégal.

 

Publication précédente Publication suivante

Ils nous ont fait confiance